25.3.2026
Det rotete laget under AI-en
I 80 prosent av kartleggingene mine handler den første jobben ikke om AI. Den handler om å rydde i de fem systemene som ikke snakker sammen.

Når noen sier "vi vil bruke AI", mener de nesten alltid: vi vil ha en AI som kan gjøre noe nyttig på toppen av det vi allerede har.
Problemet er sjelden AI-laget. Det er laget under.
I 80 prosent av kartleggingene jeg gjør, er den første reelle observasjonen ikke "her er AI-mulighetene". Det er "her er fem ulike systemer som ikke snakker sammen, og det er et Excel-ark som limer dem sammen".
Et typisk eksempel: et selskap har Salesforce som CRM, Visma for regnskap, Tripletex for noen kunder som ble migrert i 2023, Microsoft 365 for dokumenter, og en delt OneDrive-mappe der alle viktige PDF-er ender opp. Salgsavdelingen oppdaterer Salesforce. Regnskap leser Visma og Tripletex. Ingen leser hverandres systemer. Når en faktura kommer inn, må noen finne kunden i CRM, sjekke betalingsstatus i Visma, og oppdatere en delt rapport i Excel.
AI-laget — den autogenererte oppsummeringen, det smarte søket, agenten som "tar av kundeoppfølgingen" — kan ikke fungere på toppen av dette.
Du kan kjøre Copilot mot SharePoint, men hvis halvparten av dataene er i Visma og resten er i Salesforce, ser Copilot ikke det Visma ser. Den kommer til å gi konfidente svar basert på halve bildet.
Det betyr at den første jobben i nesten alle AI-implementeringer i SMB-segmentet ikke er AI. Det er rydding.
Det er kjedelig. Det er også der mest verdi ligger.
Konkret: hvis du flytter to systemer over på én plattform, eliminerer Excel-mellomlaget, og setter opp én definert datakilde for kundedata, har du gjort noe som vil betale for seg selv uavhengig av om AI-laget noen gang kommer på plass. Og når AI-laget kommer, vil det faktisk fungere.
Folk som har vært i enterprise-IT i tjue år vet dette. Folk som har vært i AI i tjue måneder, vet det ikke. Det er den vanligste bridge-the-gap-konversasjonen jeg har — og det er den som faktisk endrer prioriteringene til en daglig leder.
Hvis det rotete laget er for stort å rydde i én operasjon, er det fortsatt en regel som hjelper: bygg AI-en din rundt den ene datakilden som er minst rotete. Start der. La det andre vente.
Ikke fordi rotet ikke betyr noe. Men fordi du trenger en seier først for å overbevise organisasjonen om at det er verdt å rydde.

Roger Agerup
Grunnlegger og AI-rådgiver